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图像分割的基本方法解析 图像分割是图像处理领域中的一个重要研究方向,其主要目的是将一幅图像分成若干个不同的区域,每个区域具有相似的特征。图像分割在计算机视觉、计算机图形学、医学图像处理等领域都有广泛的应用。本文将从六个方面对图像分割的基本方法进行详细的解析。 1. 基于阈值的图像分割 基于阈值的图像分割是一种简单而常用的方法。其基本思想是将图像中的像素值与预先设定的阈值进行比较,将像素值大于或小于阈值的像素分别分到不同的区域中。阈值的设定对分割结果具有很大的影响。常用的阈值选择方法有手动选择、
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